Cientista de dados: afinal, qual é o salário desse profissional?

O salário de um cientista de dados sofre muitas variações, pois existem atividades distintas dentro de uma empresa. Há quem assuma cargos de gerência, com equipes próprias em prestações de serviços, ou seja, pleno, júnior etc. Essa pesquisa salarial leva em consideração somente o salário base de Cientista de Dados (Data Scientist), não entram no cálculo nenhum adicional salarial como bônus, comissões, horas extras, adicional noturno, periculosidade, insalubridade nem nada do tipo. Somente o salário base registrado em carteira e no contrato de trabalho entram na amostragem.

Por isso o profissional de tecnologia precisa ficar atento ao negócio como um todo, e não apenas aos dados. Sendo uma das profissões mais assediadas pelo mercado na atualidade, muita gente quer saber https://www.revistapazes.com/empresas-miram-ciencia-de-dados-para-definir-plano-estrategico-no-mercado/. Apesar dos valores apresentarem diferenciações de acordo com o tempo de experiência e funções exercidas dentro de uma empresa, os rendimentos são bem atrativos.

dicas para começar na carreira de TI

A rotina envolve, na verdade, o uso de um computador para criar modelos matemáticos a partir de milhares de informações de bancos de dados de empresas. De acordo com uma pesquisa realizada pela Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom), a demanda por profissionais de TI no Brasil será de 70 mil ao ano até 2024. De acordo com o levantamento da Robert Half que mencionamos no início, o salário de um cientista de dados sênior pode chegar a R$ 26,7 mil. O cientista de dados lida com o big data no dia a dia, ao coletar, gerenciar e modelar um grande volume de dados não-estruturados. Estes nada mais são do que informações que não estão organizadas de uma forma predefinida. Depois de ler todos estes números, ficou interessado em se especializar na área para atuar como cientista de dados?

  • Um cargo pouco conhecido começou a aparecer nas listas de profissões em alta a partir de 2018.
  • A complexidade e a versatilidade das tarefas executadas por um cientista de dados são o que tornam esta profissão tão única e demandada.
  • Pessoas que já atuam em cargos como gerente de TI, coordenador de projetos, analista de negócios também podem participar do programa.
  • Elas oferecem salários realmente atrativos, mas encontram barreiras para procurar profissionais.

Trabalhadores no cargo de Cientista de Dados (Data Scientist) devem realizar atividades de consultoria e avaliação em pesquisa e desenvolvimento, demonstrar competências pessoais, disseminar conhecimento científico. Você já imaginou ter seu próprio negócio online, trabalhando de onde quiser, com flexibilidade de horários e sem precisar de grandes investimentos? Parece bom demais para ser verdade, mas é possível com o Fórmula Negócio Empresas miram ciência de dados para definir plano estratégico no mercado Online, o treinamento mais completo e atualizado do mercado. Ao transformar informações em insights acionáveis, esses profissionais desempenham um papel crucial no sucesso das organizações modernas. Profissionais formados em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação podem se matricular nessa especialização em data science.

Qual curso fazer para ser Cientista de dados?

A área de tecnologia está com grande demanda quando o assunto é mercado de trabalho. Entre tantos cargos e carreiras, uma das profissões em alta é cientista de dados, segundo um levantamento feito pelo Linkedin, a maior rede social profissional do mundo. As empresas procuram as instituições de ensino e selecionam os alunos de cursos como Estatística e Matemática, já no primeiro ano da graduação. Esses jovens participam de um programa de estágio de cientista de dados e são preparados para analisar e interpretar bancos de dados. Quem tem interesse pela área de Ciência de Dados pode dar os primeiros passos aprendendo a usar softwares básicos do dia a dia, como Excel e Power BI. Quem sabe como extrair informações das planilhas eletrônicas para tomar decisões já desenvolve uma capacidade analítica importante para ocupar o cargo de cientista de dados.